Descubra como o AlphaEvolve, nova IA da DeepMind, está superando algoritmos clássicos e otimizando sistemas do Google com soluções inéditas.
O que é o AlphaEvolve?
O AlphaEvolve é o mais recente avanço da DeepMind, laboratório de inteligência artificial do Google. Projetado para resolver problemas científicos e matemáticos complexos, o sistema combina os modelos de linguagem da família Gemini com uma abordagem evolucionária, permitindo gerar, avaliar e refinar múltiplas soluções simultaneamente .
Diferentemente de chatbots tradicionais, o AlphaEvolve não se limita a fornecer uma única resposta. Ele permite que pesquisadores submetam um problema e possíveis soluções, utilizando o Gemini Flash e o Gemini Pro para criar diversas alternativas que são automaticamente avaliadas. Os melhores resultados são selecionados e aprimorados por meio de um processo iterativo, aumentando a precisão e reduzindo erros comuns em conteúdos gerados por IA.
Aplicações práticas e conquistas
Otimização de data centers
Uma das aplicações notáveis do AlphaEvolve foi a otimização do sistema de gerenciamento de data centers do Google, conhecido como Borg. A IA desenvolveu um algoritmo que melhorou a eficiência operacional em 0,7%, um ganho significativo considerando a escala global da infraestrutura do Google .
Avanços em matemática
O AlphaEvolve também fez descobertas matemáticas inéditas. Ele superou o algoritmo de Strassen, utilizado há mais de 50 anos para multiplicação de matrizes, ao desenvolver um método mais eficiente . Além disso, contribuiu para o problema do “número de beijos” em 11 dimensões, aumentando o limite inferior conhecido de 592 para 593.
Design de hardware
No campo do hardware, o AlphaEvolve propôs otimizações em código Verilog para os chips Tensor do Google, removendo bits desnecessários em circuitos aritméticos críticos. Essas melhorias passaram por rigorosos testes de verificação para garantir a funcionalidade correta e foram integradas aos próximos processadores Tensor.
Impacto e perspectivas futuras
Embora o AlphaEvolve ainda não esteja disponível publicamente devido à sua complexidade, sua estrutura baseada em avaliação pode, futuramente, ser adaptada para ferramentas de IA menores utilizadas por pesquisadores em diversas áreas. Especialistas acreditam que essa abordagem pode acelerar a inovação científica e tecnológica, promovendo avanços significativos em várias disciplinas.
Links úteis (Em inglês)
- DeepMind apresenta AlphaEvolve: agente de codificação avançado
- AlphaEvolve supera algoritmo de Strassen
- Otimizações do AlphaEvolve em chips Tensor
