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Microsoft oferece até US$ 30 mil por falhas em IA​

Microsoft lança programa de recompensas para vulnerabilidades em IA no Dynamics 365 e Power Platform, com prêmios de até US$ 30.000.

A Microsoft lançou um programa de recompensas que oferece até US$ 30.000 para pesquisadores que identificarem vulnerabilidades críticas em recursos de inteligência artificial (IA) nos produtos Dynamics 365 e Power Platform. A iniciativa visa fortalecer a segurança de softwares empresariais, incentivando hackers éticos a identificar e relatar riscos antes que sejam explorados por cibercriminosos.​

Foco em vulnerabilidades específicas de IA

Diferentemente de programas anteriores, este se concentra em vulnerabilidades específicas de IA, como:​

  • Injeção de comandos (Prompt Injection): Técnica onde comandos maliciosos são inseridos para manipular a saída do modelo de IA.
  • Envenenamento de dados (Data Poisoning): Inserção de dados maliciosos durante o treinamento para comprometer o modelo.
  • Roubo de modelo (Model Theft): Extração não autorizada de informações do modelo de IA.
  • Reconstrução de dados de treinamento: Técnicas que visam recuperar dados sensíveis usados no treinamento do modelo.​

As maiores recompensas são destinadas a falhas que permitem acesso não autorizado a dados de outros usuários ou execução de ações privilegiadas sem consentimento.​

Incentivo à pesquisa ética

A Microsoft incentiva os pesquisadores a utilizarem versões de teste gratuitas de seus serviços, como PowerApps e AI Builder, para identificar vulnerabilidades. Documentação detalhada é fornecida para auxiliar na compreensão dos sistemas testados. Mesmo relatórios que não se qualificam para recompensas financeiras podem ser reconhecidos se resultarem em melhorias de segurança.​

Compromisso com a segurança colaborativa

Esta iniciativa faz parte do compromisso mais amplo da Microsoft com a segurança cibernética colaborativa. Com a IA cada vez mais integrada ao software corporativo, a empresa destaca a importância de identificar vulnerabilidades precocemente, evitando violações de segurança.​

Referências: