IA da Google completa Pokémon Blue em projeto independente, destacando avanços em raciocínio e adaptabilidade.
Gemini 2.5 Pro conclui Pokémon Blue: marco na evolução da IA
O modelo de inteligência artificial Gemini 2.5 Pro, desenvolvido pela Google, alcançou um feito notável ao completar o clássico jogo Pokémon Blue, lançado em 1996 para o Game Boy. A conquista foi possível graças ao projeto independente de Joel Z, engenheiro de software que criou a transmissão ao vivo “Gemini Plays Pokémon”. Apesar de não estar diretamente ligado à Google, o projeto recebeu apoio entusiástico de executivos da empresa, incluindo o CEO Sundar Pichai, que celebrou o feito nas redes sociais.
Como a IA jogou Pokémon
Para permitir que o Gemini jogasse, Joel Z implementou um sistema chamado “agent harness”, que fornecia ao modelo informações visuais e contextuais do jogo e traduzia suas decisões em ações dentro do jogo. Embora tenha havido intervenções ocasionais para aprimorar o raciocínio do Gemini, Joel enfatiza que não foram fornecidas dicas explícitas ou truques. As orientações visavam apenas refinar as capacidades de resolução de problemas do modelo.
Comparações com outras IAs
A conquista do Gemini 2.5 Pro destaca-se ainda mais quando comparada a outros modelos de IA. A Anthropic, por exemplo, desenvolveu o Claude 3.7 Sonnet, que está atualmente jogando Pokémon Red. Embora o Claude tenha mostrado avanços significativos, como derrotar três líderes de ginásio, ainda não concluiu o jogo. Isso ressalta as diferenças nas abordagens e capacidades entre os modelos de IA.
Implicações para o futuro da IA
O sucesso do Gemini em completar Pokémon Blue não é apenas uma curiosidade tecnológica; representa um avanço significativo na capacidade das IAs de lidar com tarefas complexas e adaptativas. Jogos como Pokémon, que exigem planejamento estratégico, tomada de decisões e adaptação a situações inesperadas, servem como excelentes benchmarks para avaliar o progresso da inteligência artificial.
Conclusão
Esta conquista do Gemini 2.5 Pro não apenas demonstra o potencial das IAs em tarefas complexas, mas também abre caminho para futuras aplicações em áreas que exigem adaptabilidade e raciocínio avançado. À medida que a tecnologia avança, é emocionante imaginar as possibilidades que se abrem com o aprimoramento contínuo da inteligência artificial.
